7 fakta menarik tentang AI dalam permainan
Permainan seperti catur, dam dan poker sering dijadikan "gelanggang ujian" untuk AI. Peraturannya jelas, keputusannya mudah diukur dan lawannya ialah manusia terbaik dunia.
Banyak teknik AI yang kita guna hari ini bermula daripada eksperimen dalam permainan. Kemenangan dalam permainan juga mudah difahami orang ramai, jadi ia sering menjadi detik bersejarah yang menarik perhatian dunia.
Berikut ialah 7 fakta menarik tentang AI dan permainan yang wajar anda tahu.
1. Istilah "machine learning" lahir daripada permainan dam
Arthur Samuel, seorang penyelidik di IBM, membina program dam (checkers) untuk komputer IBM 701 pada tahun 1950-an. Program ini antara program pertama yang boleh belajar sendiri.
Samuel juga dikreditkan mencipta istilah "machine learning" pada tahun 1959. Istilah ini kini menjadi asas bidang AI moden.
2. Deep Blue pernah kalah sebelum menang
Ramai ingat Deep Blue sebagai komputer yang mengalahkan juara catur dunia. Tetapi dalam perlawanan pertama pada tahun 1996 di Philadelphia, Garry Kasparov menang 4–2.
Deep Blue hanya memenangi satu perlawanan, iaitu perlawanan pertama. Pasukan IBM kemudian menaik taraf mesin itu untuk perlawanan ulangan.
3. Kemenangan bersejarah pada tahun 1997
Pada Mei 1997 di New York, Deep Blue mengalahkan Kasparov dengan markah 3.5–2.5. Ia menjadi kali pertama komputer menewaskan juara catur dunia dalam perlawanan rasmi.
Menurut IBM, Deep Blue mampu menilai 200 juta kedudukan catur setiap saat. Ini kekuatan pengiraan semata-mata, bukan "pemahaman" seperti manusia.
4. AlphaGo menang 4–1 dalam permainan Go
Go dianggap jauh lebih rumit daripada catur kerana bilangan kemungkinan langkahnya sangat besar. Pada Mac 2016 di Seoul, AlphaGo milik DeepMind mengalahkan pemain profesional Lee Sedol dengan keputusan 4–1.
Langkah ke-37 AlphaGo dalam perlawanan kedua dipuji pakar sebagai kreatif dan luar biasa. Kebanyakan pemain profesional tidak akan terfikir untuk bermain begitu.
5. Manusia masih menang satu perlawanan
Dalam perlawanan keempat, Lee Sedol membuat langkah ke-78 yang mengejutkan. Pemain profesional Gu Li menggelarnya "langkah ilahi".
AlphaGo gagal bertindak balas dengan baik dan akhirnya kalah dalam perlawanan itu. Ia menjadi satu-satunya kemenangan manusia dalam siri tersebut.
6. AlphaZero belajar catur dalam beberapa jam
AlphaZero, juga daripada DeepMind, hanya diberi peraturan asas permainan. Ia belajar dengan bermain berjuta-juta perlawanan menentang dirinya sendiri.
Menurut DeepMind, AlphaZero hanya memerlukan kira-kira 4 jam latihan untuk mengatasi program catur Stockfish. Ia juga menguasai shogi dan Go dengan cara yang sama.
7. AI juga pandai bermain poker
Poker lebih sukar untuk AI kerana pemain tidak dapat melihat kad lawan. Pada Januari 2017, AI bernama Libratus dari Carnegie Mellon University bertanding menentang empat pemain poker profesional di Pittsburgh.
Selepas 20 hari dan 120,000 pusingan, Libratus mendahului dengan cip bernilai lebih AS$1.7 juta. Ia membuktikan AI boleh membuat keputusan walaupun maklumat tidak lengkap.
Kemahiran ini penting kerana banyak situasi dunia sebenar, seperti rundingan dan perancangan, juga melibatkan maklumat yang tersembunyi.
Rumusan
Daripada dam pada tahun 1950-an hingga poker pada tahun 2017, permainan telah membantu penyelidik menguji kebolehan AI langkah demi langkah.
Teknik yang lahir daripada eksperimen ini kini digunakan dalam pelbagai bidang lain. Jadi, apabila AI menang dalam permainan, sebenarnya ia sedang belajar untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar.
Sumber: