7 fakta menarik tentang teknologi pengecaman wajah
Setiap hari, ramai antara kita membuka kunci telefon hanya dengan memandang skrin. Teknologi pengecaman wajah kini digunakan di telefon, lapangan terbang dan sistem keselamatan.
Di sebalik kemudahan itu, ada sejarah panjang dan beberapa kelemahan yang jarang dibincangkan.
Berapa ramai yang tahu bagaimana teknologi ini bermula dan apa hadnya? Berikut tujuh fakta menarik yang wajar anda tahu.
1. Ia bermula pada tahun 1960-an
Kajian awal pengecaman wajah dijalankan oleh Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf dan Charles Bisson pada tahun 1960-an. Sistem mereka belum automatik sepenuhnya.
Seorang operator perlu menanda kedudukan mata, hidung dan mulut pada gambar menggunakan tablet grafik. Komputer kemudian mengira 20 jarak antara ciri wajah tersebut. Kaedah ini hanya mampu memproses kira-kira 40 gambar sejam.
2. Sistem automatik pertama didemonstrasikan pada 1970
Penyelidik Takeo Kanade mendemonstrasikan sistem padanan wajah automatik secara terbuka pada tahun 1970. Beliau kemudian menerbitkan buku terperinci pertama tentang bidang ini pada 1977.
3. Kamera mampu mengesan wajah secara masa nyata sejak 2001
Pada tahun 2001, kaedah Viola-Jones membolehkan komputer mengesan wajah dari pandangan hadapan dalam video secara masa nyata. Kemajuan ini membuka jalan kepada penggunaan pengesanan wajah dalam video dan kamera.
4. AI belajar daripada jutaan gambar
Sistem DeepFace oleh Facebook dilatih menggunakan empat juta imej yang dimuat naik oleh pengguna. Ia dilaporkan mencapai ketepatan kira-kira 97 peratus. Sebagai perbandingan, sistem Next Generation Identification milik FBI ketika itu dilaporkan mencapai 85 peratus.
Ini menunjukkan peranan besar pembelajaran mendalam (deep learning). Semakin banyak data, semakin baik AI mengenal corak wajah.
5. Face ID memancarkan lebih 30,000 titik
Apple memperkenalkan Face ID bersama iPhone X pada tahun 2017. Sistem ini memancarkan lebih 30,000 titik inframerah ke wajah untuk membina peta wajah.
Menurut Apple, peluang orang lain yang dipilih secara rawak membuka iPhone anda menggunakan Face ID adalah kurang daripada 1 dalam 1,000,000. Data Face ID juga tidak keluar dari peranti dan tidak disandarkan ke iCloud.
6. Kembar dan kanak-kanak lebih sukar dibezakan
Apple sendiri mengakui peluang padanan salah lebih tinggi bagi kembar dan adik-beradik yang mirip. Ia juga lebih tinggi bagi kanak-kanak bawah 13 tahun kerana ciri wajah mereka belum terbentuk sepenuhnya.
Jika ini membimbangkan anda, Apple mengesyorkan penggunaan kod laluan.
7. Ketepatannya tidak sama untuk semua orang
Pada Disember 2019, Institut Piawaian dan Teknologi Kebangsaan Amerika Syarikat (NIST) menguji 189 algoritma daripada 99 pembangun. Ujian itu menggunakan 18.27 juta imej melibatkan 8.49 juta orang.
Hasilnya, kadar padanan salah lebih tinggi bagi wajah Asia dan Afrika-Amerika berbanding wajah Kaukasia. Bergantung pada algoritma, perbezaannya antara 10 hingga 100 kali ganda.
Fakta ini penting bagi pengguna di Asia, termasuk Malaysia. Ia menunjukkan bahawa tiada sistem pengecaman wajah yang 100 peratus tepat.
Apa maknanya untuk anda?
- Pengecaman wajah memudahkan urusan, tetapi bukan kaedah keselamatan yang sempurna.
- Untuk aplikasi perbankan dan data penting, gabungkan dengan kod laluan atau pengesahan dua langkah.
- Jika telefon anda dikongsi dengan ahli keluarga yang mirip wajah anda, pertimbangkan untuk bergantung pada kod laluan.
- Berhati-hati memuat naik gambar wajah ke aplikasi yang tidak dikenali.
Rumusan
Pengecaman wajah telah berkembang daripada kerja manual pada 1960-an kepada AI yang dilatih dengan jutaan gambar. Ia kini pantas dan mudah digunakan.
Namun, ia masih ada had dan boleh berat sebelah. Gunakannya dengan bijak dan jangan bergantung kepadanya sepenuhnya.
Sumber: