Syarikat China perkenal kamera 3D bantu latih robot AI

Syarikat teknologi China, Hesai Group, memperkenalkan kamera pemetaan tiga dimensi (3D) yang direka untuk membantu pembangunan robot berasaskan kecerdasan buatan (AI) melalui pengumpulan data ruang daripada persekitaran sebenar.

Peranti bernama Kosmo itu menggabungkan sensor LiDAR dengan kamera bagi membantu pembangun mengumpulkan data ruang berkualiti tinggi dengan lebih cekap.

Data ruang penting untuk latihan robot

Data ruang membantu sistem AI memahami kedudukan objek, bentuk persekitaran dan hubungan antara objek di sekelilingnya.

Maklumat tersebut penting bagi robot yang perlu bergerak, mengenal pasti objek dan melaksanakan tugasan fizikal dalam persekitaran sebenar.

Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama Hesai Group, David Li, berkata kekurangan data ruang berkualiti tinggi menjadi antara cabaran dalam pembangunan robot AI yang mampu melakukan tugas lebih kompleks.

Menurut beliau, banyak robot masih terhad kepada fungsi asas seperti melambai atau menari dan belum mampu menyelesaikan pelbagai cabaran produktiviti secara meluas.

Penggunaan robot dalam tugasan harian

Hesai turut membangunkan komponen penggerak robot atau aktuator yang menukarkan tenaga elektrik kepada pergerakan mekanikal.

Menurut syarikat itu, teknologi pemetaan Kosmo membantu robot tangan Sharpa Wave mencapai kadar kejayaan 99 peratus ketika menjalankan tugas menghidangkan aiskrim secara autonomi di sebuah cawangan Dairy Queen di Shanghai.

Angka tersebut merujuk kepada demonstrasi khusus yang dilaporkan oleh Hesai dan bukan ukuran prestasi semua jenis robot AI.

Hesai juga memaklumkan bahawa syarikat itu telah menandatangani perjanjian dengan beberapa syarikat robotik China untuk menggunakan produk Kosmo.

Cabaran seterusnya bagi robot AI

Perkembangan ini menunjukkan bahawa kemajuan robotik bukan hanya bergantung pada model AI, tetapi turut memerlukan sensor, data latihan dan komponen mekanikal yang sesuai.

Robot perlu memahami persekitaran dengan tepat sebelum dapat melaksanakan tugasan yang memerlukan koordinasi pergerakan dan pengendalian objek.

Walaupun teknologi pemetaan 3D berpotensi membantu pembangunan robot yang lebih praktikal, tahap keberkesanannya dalam pelbagai industri masih bergantung pada ujian, keadaan operasi dan jenis tugasan yang diberikan.

Kesimpulan

Pengenalan Kosmo memperlihatkan usaha industri teknologi untuk menangani cabaran asas dalam pembangunan robot AI, khususnya keperluan terhadap data ruang berkualiti tinggi.

Jika teknologi seperti ini dapat dikembangkan dengan berkesan, robot berpotensi memainkan peranan lebih besar dalam tugasan industri dan perkhidmatan yang memerlukan interaksi dengan dunia fizikal.