7 fakta menarik tentang AI dalam pertanian
Pertanian mungkin kelihatan jauh daripada dunia teknologi tinggi. Hakikatnya, AI kini digunakan di ladang seluruh dunia untuk mengesan rumpai, meramal cuaca dan mengenal pasti penyakit tanaman.
Topik ini penting kepada Malaysia kerana keselamatan makanan negara bergantung pada hasil petani. Berikut ialah tujuh fakta menarik tentang AI dalam pertanian.
1. Mesin semburan boleh "melihat" rumpai
Teknologi See & Spray oleh John Deere menggunakan kamera pada lengan penyembur untuk mengimbas tanaman semasa mesin bergerak. Sistem ini membezakan tanaman dengan rumpai, lalu hanya menyembur racun pada rumpai.
Menurut John Deere, pada musim 2024 pelanggannya menjimatkan purata 59 peratus racun rumpai di lebih sejuta ekar ladang jagung, kacang soya dan kapas di Amerika Syarikat.
2. Ratusan ribu dron membantu petani
Laporan tahunan DJI Agriculture 2025 menyatakan kira-kira 400,000 dron pertanian DJI digunakan di seluruh dunia pada akhir 2024. Jumlah ini meningkat 90 peratus berbanding tahun 2020.
Dron ini digunakan untuk menyembur dan menyebar baja pada lebih 300 jenis tanaman di sekitar 100 negara.
3. Dron pintar turut menjimatkan air
Laporan yang sama menganggarkan penggunaan dron pertanian telah menjimatkan kira-kira 222 juta tan air. Ia juga dianggarkan mengurangkan sekitar 30.87 juta tan pelepasan karbon.
Ini menunjukkan teknologi pintar bukan sahaja menjimatkan masa, malah boleh membantu alam sekitar.
4. Aplikasi AI mengesan penyakit tanpa internet
Aplikasi Nuru dibangunkan oleh Penn State University dan Institut Antarabangsa Pertanian Tropika (IITA) di bawah platform PlantVillage. Petani hanya perlu menghalakan kamera telefon Android ke daun ubi kayu.
Aplikasi ini menggunakan rangkaian neural untuk mengenal pasti penyakit seperti penyakit mozek ubi kayu. Yang menariknya, ia boleh berfungsi tanpa sambungan internet, sesuai untuk kawasan luar bandar.
5. AI meramal musim hujan sebulan lebih awal
Pada musim panas 2025, kira-kira 38 juta petani di India menerima ramalan permulaan monsun berasaskan AI melalui SMS. Ramalan ini disediakan oleh University of Chicago bersama Kementerian Pertanian India.
Menurut Google, ramalan itu menggabungkan model NeuralGCM dan model AIFS daripada ECMWF. Ia mampu meramal permulaan monsun sehingga sebulan lebih awal, membantu petani memilih masa menanam.
6. Robot memeriksa tanaman satu per satu
Pada Oktober 2020, makmal X milik Alphabet memperkenalkan projek Mineral dengan sebuah "kereta tanaman" robotik berkuasa solar. Robot ini bergerak di ladang dan menggunakan kamera serta sensor untuk memeriksa setiap pokok.
Data itu digabungkan dengan maklumat satelit, cuaca dan tanah. Tujuannya supaya petani boleh merawat pokok tertentu sahaja, bukan seluruh ladang.
7. Malaysia ada pembantu AI untuk pesawah padi
Malaysia juga tidak ketinggalan. Rakan Tani ialah pembantu AI generatif buatan tempatan yang memberi nasihat kepada pesawah padi melalui WhatsApp.
Menurut The Star, inisiatif ini melibatkan Kementerian Digital, Kementerian Pertanian dan Keterjaminan Makanan, Pejabat AI Negara (NAIO) dan Bernas. Ia memberi cadangan berdasarkan cuaca, risiko perosak dan data sawah, dengan sasaran kira-kira 110,000 pesawah berdaftar.
Inisiatif seperti ini penting kerana kadar sara diri beras negara baru sedikit melebihi 50 peratus, berbanding sasaran 80 peratus menjelang 2030.
Rumusan
AI dalam pertanian bukan lagi cerita masa depan. Daripada kamera pengesan rumpai hingga nasihat melalui WhatsApp, teknologi ini membantu petani bekerja lebih cekap dan menjimatkan sumber.
Namun, AI hanyalah alat. Pengalaman dan pengetahuan petani tetap menjadi asas kepada hasil tuaian yang baik.
Sumber:
- Farms.com: See & Spray customers see 59% average herbicide savings in 2024
- DJI: DJI Agricultural Annual Report 2025
- IITA: African farmers get new help against cassava diseases
- Google Blog: How AI is helping 38 million farmers with advance weather predictions
- SiliconANGLE: Alphabet X Mineral launches robotic plant buggy
- The Star: AI technology to aid padi farmers